| 代码 | 名称 | 当前价 | 涨跌幅 | 最高价 | 最低价 | 成交量(万) |
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犹记龙年春节 ,爆火的DeepSeek,一度把国内其他大模型“整抑郁 ”了。今年,互联网大厂和国产大模型公司无不期待复刻DeepSeek的奇迹 ,赶在春节前密集官宣上新,将新年作为最佳练兵场 。
2月12日,上海大模型企业MiniMax在MiniMax Agent正式上线新一代文本模型MiniMax M2.5(以下简称“M2.5”),并于2月13日全球开源 ,支持本地化部署。随后,全球用户迅速在MiniMax Agent上构建1万多个“专家”,且数量仍在快速增长。
M2.5被称“王炸 ” ,在于其性能几乎逼平由美国AI公司Anthropic开发的模型Claude Opus 4.6,价格却让人目瞪口呆,连当下最火的开源个人AI代理项目OpenClaw之父彼得·斯坦伯格也忍不住感慨 。
OpenClaw之父彼得·斯坦伯格转发和评价M2.5 ,性能比肩Claude Opus 4.6,价格便宜20倍。
M2.5定位为“原生Agent生产级模型”的产品,能自动写代码、调用工具 、分析数据、生成报告。
在编程最硬核的SWE-Bench Verified榜单上 ,M2.5拿到了80.2%的高分,与Claude Opus 4.6仅有微弱差距。在多语言任务Multi-SWE-Bench上,M2.5超越Claude Opus 4.6拿到第一 。
针对办公场景 ,M2.5在Word、PPT 、Excel、金融建模等高阶场景中能力出众,在测评框架GDPval-MM与主流模型的对比中,取得了59%的平均胜率。M2.5生成的表格,能将封面、数据源和详细数据分得清清楚楚 ,格式规整,仿佛出自强迫症员工之手。
M2.5对标美国主流模型毫不逊色 。
关键在于,能干“重活”的M2.5 ,其激活的参数量仅10B,在全球同类第一梯队旗舰模型中“体型”最小。
“脑子好使 ”的同时,M2.5的杀手锏 ,还在于解决了模型“贵”和“慢”两大痛点。
M2.5将推理速度干到了100TPS(每秒事务数),是主流模型的约两倍;输入价格约0.3美元/百万Token(模型输入、输出基本单位),输出约2.4美元/百万Token 。按每秒输出100Token计算 ,1美元就能让智能体连续工作一小时,堪称“白菜价 ”。
在算力短缺的时代,能以颠覆式创新实现模型不降智 、不卡顿、体验优 ,是MiniMax得以持续留在大模型决赛圈牌桌上的核心王牌。
有意思的是,较MiniMax早一天在港交所上市的智谱AI,也在近期发布智谱GLM-5,同样对标Claude Opus 4.6 。Claude Opus 4.6可谓受到了中国一南一北两大模型的夹击。
智谱GLM-5在编程和智能体能力上取得了开源模型佳绩。有开发者使用后认为 ,GLM-5在真实编程场景的使用体验已逼近Claude最强模型,而Claude的编程能力在业内处于第一梯队 。在全球权威的Artificial Analysis榜单中,GLM-5位居全球第四、开源第一。
智谱将GLM-5形容为“系统架构师” ,也就是说,AI大模型未来不再只满足于写代码完成某一项功能,而是要像工程师一样建构系统 ,甚至将功能任务分配给不同智能体完成。
在代理编程测试上,智谱GLM-5略胜Claude一筹。
另外,千问也在2月10日发布了新款图像生成模型Qwen-Image 2.0 ,支持1000个词元的超长指令,同时推理能力也更强 。
几乎同一时间,字节跳动也发布了同类模型Seedream 5.0 ,文生图能力再次跨前一步。“以前用AI生成图像有一个缺陷,受限于推理能力,图片中的汉字经常‘牛头不对马嘴’或者直接乱码。”千问开发团队告诉记者,随着指令理解和推理能力的增强 ,AI图片生成的“汉字难题 ”将成为历史 。
除了文生图 、文生视频等多模态模型之外,最基础的大语言模型也“大有进步”。近日,DeepSeek悄然上线了一款新模型 ,虽然并非是万众期待的V4,但同样令人惊喜。
这款更新模型虽然不具备多模态识别能力,但将上下文处理能力提升至100万词元 ,相当于可以一次性阅读理解全套《三体》共计约90万字 。一名智能体开发者告诉记者:“目前支持上下文理解百万级词元的模型不多,比如谷歌的Gemini和Anthropic的Claude,DeepSeek这次更新也算是‘上车’了。”
据了解 ,这一波大模型“上新潮 ”远未停止,豆包2.0、千问3.5等旗舰模型将于近期发布。
(文章来源:上观新闻)
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